Memoh — AI-агенты для бизнеса

Что делают AI-агенты Memoh

Реальные сценарии из нашей практики. Каждый агент изолирован, имеет свою память и инструменты.

🤖

AI-ассистент с памятью

Помнит контекст всех предыдущих диалогов. Знает задачи, предпочтения, историю. Не нужно каждый раз объяснять «кто вы».

Telegram / Web

📊

Аналитик и стратег

Собирает сигналы рынка, анализирует конкурентов, строит еженедельные планы. Интегрируется с n8n, Google Sheets, любыми API через MCP.

n8n / API / Планирование

💬

Поддержка клиентов

Отвечает на вопросы по базе знаний компании, эскалирует сложные случаи, сохраняет историю каждого клиента в векторной БД.

Telegram / Email

⚡

Автоматизация процессов

Агент по расписанию выполняет задачи: мониторинг, отчёты, обработка заявок. Умеет работать с браузером через Playwright.

Расписание / Browser

✍️

Контент и коммуникации

Пишет посты, письма, отчёты в вашем стиле. Помнит tone of voice и прошлые публикации. Публикует напрямую в Telegram-каналы.

Контент / Telegram

🔗

Мультиагентные системы

Несколько специализированных агентов работают как команда: один собирает данные, второй анализирует, третий принимает решение.

Оркестрация агентов

Технические возможности

Всё что нужно для production-grade AI агентов

🧠 Долгосрочная память

✓ Векторный поиск через Qdrant — агент находит нужный контекст из тысяч диалогов
✓ Summary-память — сжатая история сессий без потери смысла
✓ Episodic memory — агент помнит события, не только факты
✓ Персональный контекст на каждого пользователя

🔧 MCP-инструменты

✓ Model Context Protocol — стандарт для подключения любых инструментов
✓ Поиск в интернете, работа с файлами, базами данных
✓ Browser automation через Playwright
✓ Легко добавить свои инструменты через MCP SDK

🌐 Каналы коммуникации

✓ Telegram — боты, группы, каналы
✓ Web-интерфейс с чатом в браузере
✓ Email-интеграция
✓ REST API для интеграции в любое приложение

🔒 Полная приватность данных

✓ Локальные модели через Ollama — запросы не покидают ваш сервер вообще
✓ Изоляция агентов в containerd-контейнерах с сетевым контролем
✓ Открытый исходный код (AGPLv3) — можно проверить что именно работает
✓ При необходимости — YandexGPT, GigaChat (данные в РФ) или любой OpenAI-совместимый API

Как это работает

От идеи до рабочего агента за несколько часов

1

Описываете задачу агента

Задаёте личность, цели, инструкции в IDENTITY.md. Агент работает согласно вашим правилам — без отклонений.

2

Подключаете инструменты

Через MCP-протокол даёте агенту доступ к нужным системам: CRM, базы данных, внешние API, web-браузер, файловая система.

3

Агент учится и запоминает

Каждый диалог сохраняется в векторной БД. Агент использует контекст для точных ответов. Чем больше работает — тем лучше понимает ваш бизнес.

4

Работает автономно

Агент выполняет задачи по расписанию или по запросу. Уведомляет в Telegram, пишет отчёты, принимает решения в рамках своей компетенции.

Установка одной командой

# Автоматическая установка (требуется Docker)
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo sh
# Или вручную
git clone https://github.com/memohai/Memoh
cd Memoh && sudo docker compose up -d
# Веб-интерфейс
http://localhost:8082

Открытый исходный код · github.com/memohai/Memoh · AGPLv3

Форматы работы

Self-hosted — ваши данные остаются у вас

Open Source

Бесплатно

Self-hosted, установка одной командой

✓ Неограниченные агенты
✓ Telegram, Discord, Lark, Email, Web
✓ MCP-интеграции
✓ Долгосрочная память
✗ Нет поддержки

GitHub →

Популярный

Внедрение под ключ

от 50 000 ₽

Разворачиваем на вашем сервере + настраиваем агентов под ваши задачи

✓ Установка и настройка
✓ 1-3 агента под ваши задачи
✓ Интеграция с вашими системами
✓ Обучение команды
✓ 1 месяц поддержки

Обсудить проект

Поддержка

от 15 000 ₽

Ежемесячное сопровождение и развитие системы

✓ Обновления и мониторинг
✓ Добавление новых агентов
✓ Приоритетная поддержка
✓ Новые интеграции
✓ Консультации по AI

Подключить →

Стоимость инфраструктуры для локальных моделей

Для полной приватности (Ollama) нужен сервер с GPU. Ориентировочные цены на аренду в РФ (Yandex Cloud, Selectel, VK Cloud):

CPU-only

от 5 000 ₽/мес

Любой VPS. Подходит для небольшой нагрузки, ответ ~10-30 сек. Модели: Mistral 7B, Llama 3 8B в режиме CPU.

GPU T4 / RTX Рекомендуем

25 000 — 45 000 ₽/мес

16-24 GB VRAM. Ответ 1-3 сек. Модели: Mistral 7B, Llama 3 8B, Qwen 14B — качество на уровне GPT-3.5.

GPU A100 / H100

от 100 000 ₽/мес

40-80 GB VRAM. Модели: Llama 3 70B, Qwen 72B — качество уровня GPT-4. Для высоконагруженных систем.

Альтернатива: использовать YandexGPT или GigaChat — данные остаются в РФ, дешевле GPU, но покидают ваш сервер.

Готовы обсудить?

Расскажите о вашей задаче — предложим решение и стоимость внедрения

Написать в Telegram Email

Команда AI-агентов с долгосрочной памятью